| Competence as a continuum in the COACTIV study: the “cascade model” S Krauss, G Bruckmaier, A Lindl, S Hilbert, K Binder, N Steib, W Blum ZDM 52, 311-327, 2020 | 67 | 2020 |
| How to train novices in Bayesian reasoning T Büchter, A Eichler, N Steib, K Binder, K Böcherer-Linder, S Krauss, ... Mathematics 10 (9), 1558, 2022 | 16 | 2022 |
| Von Baumdiagrammen über Doppelbäume zu Häufigkeitsnetzen–kognitive Überlastung oder didaktische Unterstützung? K Binder, N Steib, S Krauss Journal für Mathematik-Didaktik 44 (2), 471-503, 2023 | 4 | 2023 |
| Designing visualisations for bayesian problems according to Multimedia principles T Büchter, N Steib, K Böcherer-Linder, A Eichler, S Krauss, K Binder, ... Education Sciences 12 (11), 739, 2022 | 4 | 2022 |
| Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Schnittwahrscheinlichkeiten GLEICHZEITIG visualisieren: Das Häufigkeitsnetz K Binder, S Krauss, N Steib Stochastik in der Schule 40 (2), 2-14, 2020 | 4 | 2020 |
| Communicating conditional probabilities in medical practice K Böcherer-Linder, K Binder, T Büchter, A Eichler, S Krauss, N Steib, ... Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics …, 2022 | 3 | 2022 |
| Covariational reasoning in Bayesian situations T Büchter, A Eichler, K Böcherer-Linder, M Vogel, K Binder, S Krauss, ... Educational Studies in Mathematics, 1-25, 2024 | 2 | 2024 |
| Measuring people’s covariational reasoning in Bayesian situations N Steib, S Krauss, K Binder, T Büchter, K Böcherer-Linder, A Eichler, ... Frontiers in Psychology 14, 1184370, 2023 | 2 | 2023 |
| How odd are odds? Students´ difficulties in converting relative frequencies into odds K Binder, N Steib, T Büchter, K Böcherer-Linder, A Eichler, S Krauss, ... Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics …, 2023 | | 2023 |
| Analysing students’ notes when calculating in Bayesian situations T Büchter, N Steib, K Binder, K Böcherer-Linder, A Eichler, S Krauss, ... Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics …, 2023 | | 2023 |
| Mit Erklärvideos und Simulationen Kovariation in Bayesianischen Situationen trainieren N Steib, T Büchter Universitätsbibliothek Dortmund, 2023 | | 2023 |
| Mehr Äste-mehr Panik? Extrinsische kognitive Belastung bei Baumdiagrammen, Doppelbäumen und Häufigkeitsnetzen K Binder, N Steib, S Krauss Universitätsbibliothek Dortmund, 2023 | | 2023 |
| Sechs verschiedene Darstellungsarten für" 25%"-und wie man sie ineinander umrechnen kann P Wiesner, K Binder, S Krauss, N Steib, C Leusch Stochastik in der Schule 43 (1), 2-12, 2023 | | 2023 |
| How to Understand Covariation in Bayesian Reasoning Situations With Double-Trees and Unit Squares K Binder, M Vogel, K Böcherer-Linder, T Büchter, A Eichler, S Krauss, ... | | 2022 |
| Das Häufigkeitsnetz-Alle Wahrscheinlichkeiten auf einen Blick erfassen K Binder, N Steib, S Krauss mathematik lehren, 32-35, 2021 | | 2021 |
| Competence as a continuum in the COACTIV study: the “cascade model” A Lindl, S Hilbert, K Binder, N Steib, W Blum, S Krauss, G Bruckmaier Springer, 2020 | | 2020 |
| Hast du NETZ? Die Verbindung, mit der man Wahrscheinlichkeiten endlich versteht N Steib, K Binder, S Krauss WTM-Verlag, 2020 | | 2020 |
| Kovariation als Teilaspekt Bayesianischen Denkens–erste Eindrücke aus dem DFG-Projekt „TrainBayes “ B Denken | | |
Stefan KraussProfessor der Didaktik der Mathematik, Universität RegensburgBestätigte E-Mail-Adresse bei mathematik.uni-regensburg.de
