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Tobias D. Krafft
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Users—The Hidden Software Product Quality Experts?: A Study on How App Users Report Quality Aspects in Online Reviews
EC Groen, S Kopczyńska, MP Hauer, TD Krafft, J Doerr
Requirements Engineering Conference (RE), 2017 IEEE 25th International, 80-89, 2017
852017
How to regulate algorithmic decision‐making: A framework of regulatory requirements for different applications
TD Krafft, KA Zweig, PD König
Regulation & Governance 16 (1), 119-136, 2022
742022
From Principles to Practice. An interdisciplinary framework to operationalise AI ethics.
A Kaminski, T Krafft, M Hauer, C Hustedt, L Fetic, C Hubig
57*2020
Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz
Diverse
https://www.din.de/resource/blob/772438/6b5ac6680543eff9fe372603514be3e6 …, 2020
52*2020
On Chances and Risks of Security Related Algorithmic Decision Making Systems
KA Zweig, G Wenzelburger, TD Krafft
European Journal for Security Research, 1-23, 2018
432018
What did you see? A study to measure personalization in Google’s search engine
TD Krafft, M Gamer, KA Zweig
EPJ Data Science 8 (1), 38, 2019
412019
Algorithmen und Meinungsbildung: eine grundlegende Einführung
KA Zweig, O Deussen, TD Krafft
Informatik-Spektrum 40, 318-326, 2017
402017
Fairness und Qualität algorithmischer Entscheidungen
KA Zweig, TD Krafft
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft 1 …, 2018
262018
Wie Gesellschaft algorithmischen Entscheidungen auf den Zahn fühlen kann
TD Krafft, KA Zweig
(Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft 1 …, 2018
222018
Transparenz und Nachvollziehbarkeit algorithmenbasierter Entscheidungsprozesse | Ein Regulierungsvorschlag
TD Krafft, KA Zweig
https://www.vzbv.de/sites/default/files/downloads/2019/05/02/19-01 …, 2019
14*2019
Wer sieht was? Personalisierung, Regionalisierung und die Frage nach der Filterblase in Googles Suchmaschine
TD Krafft, M Gamer, KA Zweig
Kaiserslautern: Algorithm Watch. https://www. blm. de/files/pdf2/bericht …, 2018
14*2018
What did you see? Personalization, regionalization and the question of the filter bubble in Google's search engine
TD Krafft, M Gamer, KA Zweig
arXiv preprint arXiv:1812.10943, 2018
13*2018
Algorithmic Literacy
KA Zweig, TD Krafft, S Muramalla, J Sieberts
Paderborn Symposium on Data Science Education at School Level 2017, 33-36, 2018
13*2018
Quantitative analysis of automatic performance evaluation systems based on the h-index
MP Hauer, XCR Hofmann, TD Krafft, KA Zweig
Scientometrics 123 (2), 735-751, 2020
122020
Evaluating the evidence in algorithmic evidence-based decision-making: the case of US pretrial risk assessment tools
PD König, TD Krafft
Current Issues in Criminal Justice 33 (3), 359-381, 2021
72021
Filterblase geplatzt? Kaum Raum für Personalisierung bei Google-Suchen zur Bundestagswahl 2017
TD Krafft, M Gamer, M Laessing, KA Zweig
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.29139.07203, 2017
72017
Data Donations for Mapping Risk in Google Search of Health Queries: A case study of unproven stem cell treatments in SEM
M Reber, TD Krafft, R Krafft, KA Zweig, A Couturier
2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 2985-2992, 2020
62020
Sozioinformatik: Ein neuer Blick auf Informatik und Gesellschaft
KA Zweig, TD Krafft, A Klingel, E Park
Carl Hanser Verlag GmbH Co KG, 2021
52021
Why do we need to be bots? what prevents society from detecting biases in recommendation systems
TD Krafft, MP Hauer, KA Zweig
International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation, 27-34, 2020
52020
Ein Faktencheck: Ließ ein Algorithmus Trump triumphieren?
TD Krafft, KA Zweig
Informatik-Spektrum 40, 336-344, 2017
52017
Das System kann den Vorgang jetzt nicht ausführen. Versuchen Sie es später erneut.
Artikel 1–20