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Fatemeh Azimi
Fatemeh Azimi
TU Kaiserslautern
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Titel
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Jahr
Self-supervised test-time adaptation on video data
F Azimi, S Palacio, F Raue, J Hees, L Bertinetto, A Dengel
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer …, 2022
262022
Revisiting sequence-to-sequence video object segmentation with multi-task loss and skip-memory
F Azimi, B Bischke, S Palacio, F Raue, J Hees, A Dengel
2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 5376-5383, 2021
42021
Hybrid-s2s: Video object segmentation with recurrent networks and correspondence matching
F Azimi, S Frolov, F Raue, J Hees, A Dengel
arXiv preprint arXiv:2010.05069, 2020
42020
A reinforcement learning approach for sequential spatial transformer networks
F Azimi, F Raue, J Hees, A Dengel
Artificial Neural Networks and Machine Learning–ICANN 2019: Theoretical …, 2019
42019
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Artikel 1–4