| The use of ionic liquid pretreatment of rye straw for bioethanol production M Smuga-Kogut, K Zgórska, T Kogut, K Kukiełka, J Wojdalski, A Kupczyk, ... Fuel 191, 266-274, 2017 | 57 | 2017 |
| Use of machine learning methods for predicting amount of bioethanol obtained from lignocellulosic biomass with the use of ionic liquids for pretreatment M Smuga-Kogut, T Kogut, R Markiewicz, A Słowik Energies 14 (1), 243, 2021 | 49 | 2021 |
| Classification of airborne laser bathymetry data using artificial neural networks T Kogut, A Slowik IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote …, 2021 | 16 | 2021 |
| Improvement of full waveform airborne laser bathymetry data processing based on waves of neighborhood points T Kogut, K Bakuła Remote Sensing 11 (10), 1255, 2019 | 14 | 2019 |
| Classifying airborne bathymetry data using the Random Forest algorithm T Kogut, M Weistock Remote sensing letters 10 (9), 874-882, 2019 | 13 | 2019 |
| Ionic liquid pretreatment of stinging nettle stems and giant miscanthus for bioethanol production M Smuga-Kogut, D Szymanowska-Powałowska, R Markiewicz, T Piskier, ... Scientific Reports 11 (1), 18465, 2021 | 10 | 2021 |
| Seabed modelling by means of airborne laser bathymetry data and imbalanced learning for offshore mapping T Kogut, A Tomczak, A Słowik, T Oberski Sensors 22 (9), 3121, 2022 | 9 | 2022 |
| Airborne laser bathymetry for monitoring the german baltic sea coast J Niemeyer, T Kogut, C Heipke Tagungsband der DGPF-Jahrestagung (Proceedings of the annual conference of …, 2014 | 7 | 2014 |
| Neural networks for the generation of sea bed models using airborne lidar bathymetry data T Kogut, J Niemeyer, A Bujakiewicz Geodesy and Cartography 65 (2016), Nr. 1 65 (1), 41-53, 2016 | 5 | 2016 |
| Przydatność chmury punktów do inwentaryzacji zabytku na podstawie kościoła pw. Wniebowzięcia Najświętszej Marii Panny w Nysie Ł Bednarz, J Jasieńko, T Kogut, Ł Dominiak Wiadomości Konserwatorskie, 117-128, 2016 | 4 | 2016 |
| Classification of data from airborne lidar bathymetry with random forest algorithm based on different feature vectors T Kogut, M Weistock, K Bakuła The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial …, 2019 | 3 | 2019 |
| Applicability of machine learning for vessel dimension survey with a minimum number of common points I Garczyńska, A Tomczak, G Stępień, L Kasyk, W Ślączka, T Kogut Applied Sciences 12 (7), 3453, 2022 | 1 | 2022 |
| UAV Imaging at RGB for Crop Condition Monitoring T Choroś, T Oberski, T Kogut The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial …, 2020 | 1 | 2020 |
| Wykorzystanie naziemnego skanowania laserowego w opracowaniu dokumentacji architektoniczno-budowlanej oraz badaniu zniekształcenia dachu D Brinken, T Kogut Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji 30, 43-53, 2018 | 1 | 2018 |
| Wykorzystanie LiDARu batymetrycznego do monitoringu wybrzeża morskiego T Kogut, J Niemeyer Przegląd Geodezyjny 86 (8), 3--7, 2014 | 1 | 2014 |
| Automatyczna rekonstrukcja modelu 3D z nieuporządkowanej kolekcji zdjęć T Kogut Przegląd Geodezyjny 85 (04), 2013 | 1 | 2013 |
| Application of Proton Ionic Liquid in the Process of Obtaining Bioethanol from Hemp Stalks. Energies 2024, 17, 972 M Smuga-Kogut, B Walendzik, K Lewicka-Rataj, T Kogut, L Bychto, ... | | 2024 |
| Application of Proton Ionic Liquid in the Process of Obtaining Bioethanol from Hemp Stalks M Smuga-Kogut, B Walendzik, K Lewicka-Rataj, T Kogut, L Bychto, ... Energies 17 (4), 972, 2024 | | 2024 |
| Impact of radiometric correction on the processing of UAV images P Kędziorski, T Kogut, T Oberski Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie, 2023 | | 2023 |
| Use of Machine Learning Methods for Predicting Amount of Bioethanol Obtained from Lignocellulosic Biomass with the Use of Ionic Liquids for Pretreatment. Energies 2021, 14, 243 M Smuga-Kogut, T Kogut, R Markiewicz, A Słowik s Note: MDPI stays neu-tral with regard to jurisdictional clai-ms in …, 2021 | | 2021 |
