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Dominik Müller
Dominik Müller
Technische Universität München
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Representing sparse Gaussian DAGs as sparse R-vines allowing for non-Gaussian dependence
D Müller, C Czado
Journal of Computational and Graphical Statistics 27 (2), 334-344, 2018
242018
Dependence modelling in ultra high dimensions with vine copulas and the Graphical Lasso
D Müller, C Czado
Computational statistics & data analysis 137, 211-232, 2019
232019
Selection of sparse vine copulas in high dimensions with the lasso
D Müller, C Czado
Statistics and Computing 29 (2), 269-287, 2019
212019
Selection of Sparse Vine Copulas in Ultra High Dimensions
DT Müller
Technische Universität München, 2017
42017
Dependence Modelling in Ultra High Dimensions with Vine Copulas
C Czado, D Müller, T Nagler
2018
Verteilungsapproximationen für Likelihood-Quotienten-Tests in normalen linearen ADG-Modelle
D Müller
2010
Discrete Models, Graphical Gaussian Models and Mixed Models
D Müller
2008
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Artikel 1–7