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Johannes Link
Johannes Link
PhD Student, Machine Learning and Data Analytics Lab, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
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Jahr
Wearable sensors for activity recognition in ultimate frisbee using convolutional neural networks and transfer learning
J Link, T Perst, M Stoeve, BM Eskofier
Sensors 22 (7), 2560, 2022
162022
Experimental validation of real-time ski jumping tracking system based on wearable sensors
J Link, S Guillaume, BM Eskofier
Sensors 21 (23), 7780, 2021
82021
xLength: Predicting Expected Ski Jump Length Shortly after Take-Off Using Deep Learning
J Link, L Schwinn, F Pulsmeyer, T Kautz, BM Eskofier
Sensors 22 (21), 8474, 2022
32022
Application of SORT on Multi-Object Tracking and Segmentation
F Koeferl, J Link, B Eskofier
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, 2020
32020
A SYSTEM FOR AUTOMATIC AND FAST GYMNASTICS POSE ESTIMATION AND KEY FRAME IDENTIFICATION
I Masmoudi, J Link, S Möck, P Nissinen, A Koelewijn
ISBS Proceedings Archive 42 (1), 636, 2024
2024
Wearables in Sports: From Experimental Validation to Deep Learning Applications
J Link
Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg …, 2024
2024
Event Reconstruction for EXO-200 using Deep Learning
J Link
2019
Untersuchungen zur Optimierung der Signalselektion mit dem akustischen Teilchendetektor AMADEUS
J Link
2016
Entwicklung eines mobilen Sensorsystems zur Er-fassung und Rückmeldung von Laufmündungsbe-wegungen beim Trockentraining im Biathlon
J Link, N Roth, B Eskofier
BISp-Jahrbuch, 235, 0
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Artikel 1–9