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Christoph Schöller
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Jahr
What the constant velocity model can teach us about pedestrian motion prediction
C Schöller, V Aravantinos, F Lay, A Knoll
IEEE Robotics and Automation Letters 5 (2), 1696-1703, 2020
120*2020
Providentia - A Large Scale Sensing System for the Assistance of Autonomous Vehicles
A Krämmer, C Schöller, D Gulati, A Knoll
Robotics: Science and Systems (RSS), Workshop on Scene and Situation …, 2019
202019
Targetless Rotational Auto-Calibration of Radar and Camera for Intelligent Transportation Systems
C Schöller, M Schnettler, A Krämmer, G Hinz, M Bakovic, M Güzet, A Knoll
Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC), 2019
172019
Providentia-a large-scale sensor system for the assistance of autonomous vehicles and its evaluation
A Krämmer, C Schöller, D Gulati, V Lakshminarasimhan, F Kurz, ...
arXiv preprint arXiv:1906.06789, 2019
92019
Towards real-time lifetime prediction of information diffusion
I Taxidou, A Alzoghbi, PM Fischer, C Schöller
Proceedings of the ACM Web Science Conference, 1-2, 2015
32015
FloMo: Tractable Motion Prediction with Normalizing Flows
C Schöller, A Knoll
2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems …, 2021
12021
Vorausschauende Wahrnehmung für sicheres automatisiertes Fahren. Validierung intelligenter Infrastruktursysteme am Beispiel von Providentia
A Krämmer, C Schöller, F Kurz, D Rosenbaum, A Knoll
Internationales Verkehrswesen 72 (1), 2020
12020
Risk-Based Safety Envelopes for Autonomous Vehicles Under Perception Uncertainty
J Bernhard, P Hart, A Sahu, C Schöller, MG Cancimance
arXiv preprint arXiv:2107.09918, 2021
2021
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Artikel 1–8