| Prediction of the influence of loading rate and sugarcane leaves concentration on fracture toughness of sugarcane leaves and epoxy composite using artificial intelligence A Wiangkham, A Ariyarit, P Aengchuan Theoretical and Applied Fracture Mechanics 117, 103188, 2022 | 29 | 2022 |
| Prediction of the mixed mode I/II fracture toughness of PMMA by an artificial intelligence approach A Wiangkham, A Ariyarit, P Aengchuan Theoretical and Applied Fracture Mechanics 112, 102910, 2021 | 28 | 2021 |
| Prediction of the influence of castor oil–ethanol–diesel blends on single-cylinder diesel engine characteristics using generalized regression neural networks (GRNNs) P Aengchuan, A Wiangkham, N Klinkaew, K Theinnoi, E Sukjit Energy Reports 8, 38-47, 2022 | 11 | 2022 |
| Time-dependent fracture of epoxy resin under mixed-mode I/III loading P Poapongsakorn, A Wiangkham, P Aengchuan, N Noraphaiphipaksa, ... Theoretical and Applied Fracture Mechanics 106, 102445, 2020 | 11 | 2020 |
| The multi-objective optimization of material properties of 3D print onyx/carbon fiber composites via surrogate model N Petcharat, A Wiangkham, A Pichitkul, S Tantrairatn, P Aengchuan, ... Materials Today Communications 37, 107362, 2023 | 3 | 2023 |
| Effects of Alcohol-Blended Waste Plastic Oil on Engine Performance Characteristics and Emissions of a Diesel Engine C Kaewbuddee, S Maithomklang, P Aengchuan, A Wiangkham, ... Energies 16 (3), 1281, 2023 | 3 | 2023 |
| Exploring the Drivers for the Adoption of Metaverse Technology in Engineering Education using PLS-SEM and ANFIS A Wiangkham, R Vongvit Education and Information Technologies, 1-28, 2023 | 2 | 2023 |
| Multi-fidelity model using GRNN and ANFIS algorithms-based fracture criterion for predicting mixed-mode I-II of sugarcane leaves/epoxy composite A Wiangkham, A Ariyarit, A Timtong, P Aengchuan Theoretical and Applied Fracture Mechanics 125, 103892, 2023 | 2 | 2023 |
| Improvement of Mixed-Mode I/II Fracture Toughness Modeling Prediction Performance by Using a Multi-Fidelity Surrogate Model Based on Fracture Criteria A Wiangkham, P Aengchuan, R Kasemsri, A Pichitkul, S Tantrairatn, ... Materials 15 (23), 8580, 2022 | 1 | 2022 |
| Optimizing Parameters of the Pack Carburizing Process with Natural Energizers to Improve the Impact and Hardness Properties of Low-Carbon Steel Using NSGA-II-Based Artificial … A Wiangkham, P Aengchuan, K Sudtachat, A Ariyarit, S Srisuk, ... Journal of Materials Engineering and Performance, 1-13, 2023 | | 2023 |
| Artificial Intelligence Predictions Effect of Loading Rate, Crack Width and Crack Length Ratio on Mode I Fracture Toughness of PMMA A Wiangkham, P Aengchuan, A Ariyarit Engineering Innovations 4, 15-20, 2023 | | 2023 |
| Experimental and optimization study on the effects of diethyl ether addition to waste plastic oil on diesel engine characteristics A Wiangkham, N Klinkaew, P Aengchuan, P Liplap, A Ariyarit, E Sukjit RSC advances 13 (36), 25464-25482, 2023 | | 2023 |
| ผล กระทบ ของ สถานะ ความเค้น ต่อ ความ ต้านทาน การ แตกหัก ภายใน โหมด ผสม 1 และ 3 ของ อี พอก ซี เรซิน อรรถ สิทธิ์ เวียง คำ สาขา วิชา วิศวกรรม การ ผลิต สำนัก วิชา วิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัย เทคโนโลยี สุร นารี, 0 | | |
| การ ใช้ ปัญญา ประดิษฐ์ ทำนาย ความ ต้านทาน การ แตกหัก ภาย ใต้ ภาระ แบบ ผสม 1 และ 2 ของ อี พอก ซี่ เรซิน เสริม แรง ด้วย เส้นใย ใบ อ้อย อรรถ สิทธิ์ เวียง คำ สาขา วิชา วิศวกรรม การ ผลิต สำนัก วิชา วิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัย เทคโนโลยี สุร นารี, 0 | | |
