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Johannes Rank
Johannes Rank
Ph. D. Student, Chair for Information Systems, Technical University of Munich
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Jahr
ProteomicsDB: a multi-omics and multi-organism resource for life science research
P Samaras, T Schmidt, M Frejno, S Gessulat, M Reinecke, A Jarzab, ...
Nucleic acids research 48 (D1), D1153-D1163, 2020
1892020
ProteomicsDB: toward a FAIR open-source resource for life-science research
L Lautenbacher, P Samaras, J Muller, A Grafberger, M Shraideh, J Rank, ...
Nucleic Acids Research 50 (D1), D1541-D1552, 2022
362022
A Dynamic Resource Demand Analysis Approach for Stream Processing Systems
J Rank, A Hein, H Krcmar
Gesellschaft für Informatik eV, 2020
32020
Towards model-based performance predictions of sap enterprise applications
A Streitz, M Barnert, J Rank, H Kienegger, H Krcmar
Gesellschaft für Informatik eV, 2019
22019
The Role of Performance in Streaming Analytics Projects: Expert Interviews on Current Challenges and Future Research Directions
J Rank, A Hein, H Krcmar
Softwaretechnik-Trends Band 43, Heft 1, 2023
12023
SAP S/4HANA on AWS Elastic Compute Cloud–Concepts and Architecture
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, J Rank, J Tischbierek, E Wolz
SAP S/4HANA Systems in Hyperscaler Clouds: Deploying SAP S/4HANA in AWS …, 2022
12022
SAP S/4 HANA-Systeme in Hyperscaler Clouds-Architektur, Betrieb und Setup von S/4HANA-Systemen in Microsoft Azure, Amazon Web Services und Google Cloud
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, E Wolz, J Rank, J Tischbierek
12022
Using OPEN. xtrace and Architecture-Level Models to Predict Workload Performance on In-Memory Database Systems
M Barnert, A Streitz, J Rank, H Kienegger, H Krcmar
Gesellschaft für Informatik eV, 2019
12019
Monitoring Thread-Related Resource Demands of a Multi-Tenant In-Memory Database in a Cloud Environment.
D Paluch, J Rank, H Kienegger, H Krcmar
Grundlagen von Datenbanken, 26-31, 2019
12019
Evaluating Task-Level CPU Efficiency for Distributed Stream Processing Systems
J Rank, J Herget, A Hein, H Krcmar
Big Data and Cognitive Computing 7 (1), 49, 2023
2023
Predicting Scaling Efficiency of Distributed Stream Processing Systems via Task Level Performance Simulation
J Rank, M Barnert, A Hein, H Krcmar
Softwaretechnik-Trends Band 43, Heft 1, 2023
2023
SAP S/4 on Microsoft Azure–Konzepte und Architekturen
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, E Wolz, J Rank, J Tischbierek
SAP S/4 HANA-Systeme in Hyperscaler Clouds: Architektur, Betrieb und Setup …, 2022
2022
SAP S/4 on Amazon AWS–Deployment
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, E Wolz, J Rank, J Tischbierek
SAP S/4 HANA-Systeme in Hyperscaler Clouds: Architektur, Betrieb und Setup …, 2022
2022
Deployment und Migration von SAP S/4HANA-Systemen
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, E Wolz, J Rank, J Tischbierek
SAP S/4 HANA-Systeme in Hyperscaler Clouds: Architektur, Betrieb und Setup …, 2022
2022
SAP S/4 on Amazon AWS–Konzepte und Architekturen
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, E Wolz, J Rank, J Tischbierek
SAP S/4 HANA-Systeme in Hyperscaler Clouds: Architektur, Betrieb und Setup …, 2022
2022
SAP S/4 on Google Cloud–Konzepte und Architekturen
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, E Wolz, J Rank, J Tischbierek
SAP S/4 HANA-Systeme in Hyperscaler Clouds: Architektur, Betrieb und Setup …, 2022
2022
Einleitung und Einführung zu Hyperscaler Clouds
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, E Wolz, J Rank, J Tischbierek
SAP S/4 HANA-Systeme in Hyperscaler Clouds: Architektur, Betrieb und Setup …, 2022
2022
SAP S/4 on Google Cloud–Deployment
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, E Wolz, J Rank, J Tischbierek
SAP S/4 HANA-Systeme in Hyperscaler Clouds: Architektur, Betrieb und Setup …, 2022
2022
SAP S/4HANA-Systeme in den Public Clouds
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, E Wolz, J Rank, J Tischbierek
SAP S/4 HANA-Systeme in Hyperscaler Clouds: Architektur, Betrieb und Setup …, 2022
2022
SAP S/4HANA on Microsoft Azure–Concepts and Architecture
A Bögelsack, U Chakraborty, D Kumar, J Rank, J Tischbierek, E Wolz
SAP S/4HANA Systems in Hyperscaler Clouds: Deploying SAP S/4HANA in AWS …, 2022
2022
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