Duksan Ryu
Duksan Ryu
SE department, JBNU
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Title
Cited by
Cited by
Year
Value-cognitive boosting with a support vector machine for cross-project defect prediction
D Ryu, O Choi, J Baik
Empirical Software Engineering 21 (1), 43-71, 2016
1112016
A transfer cost-sensitive boosting approach for cross-project defect prediction
D Ryu, JI Jang, J Baik
Software Quality Journal 25 (1), 235-272, 2017
842017
A hybrid instance selection using nearest-neighbor for cross-project defect prediction
D Ryu, JI Jang, J Baik
Journal of Computer Science and Technology 30 (5), 969-980, 2015
782015
Effective multi-objective na´ve Bayes learning for cross-project defect prediction
D Ryu, J Baik
Applied Soft Computing 49, 1062-1077, 2016
562016
Improving vulnerability prediction accuracy with secure coding standard violation measures
J Yang, D Ryu, J Baik
2016 International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), 115-122, 2016
302016
Location-based Web service QoS prediction via preference propagation to address cold start problem
D Ryu, K Lee, J Baik
IEEE Transactions on Services Computing, 2018
172018
An integrated software management tool for adopting software product lines
K Park, D Ryu, J Baik
2012 IEEE/ACIS 11th International Conference on Computer and Informationá…, 2012
92012
Improving prediction robustness of VAB-SVM for cross-project defect prediction
D Ryu, O Choi, J Baik
2014 IEEE 17th International Conference on Computational Science andá…, 2014
62014
Designing an architecture of SNS platform by applying a product line engineering approach
D Ryu, D Lee, J Baik
2012 IEEE/ACIS 11th International Conference on Computer and Informationá…, 2012
42012
Effective harmony search-based optimization of cost-sensitive boosting for improving the performance of cross-project defect prediction
D Ryu, J Baik
KIPS Transactions on Software and Data Engineering 7 (3), 77-90, 2018
32018
Predicting just‐in‐time software defects to reduce post‐release quality costs in the maritime industry
J Kang, D Ryu, J Baik
Software: Practice and Experience 51 (4), 748-771, 2021
12021
HASPO: Harmony Search-Based Parameter Optimization for Just-in-Time Software Defect Prediction in Maritime Software
J Kang, S Kwon, D Ryu, J Baik
applied sciences 11 (5), 1-25, 2021
2021
소프트웨어 결함 분석을 위한 딥 메트릭 러닝
강민구, 최지원, 류덕산, 김순태
제 23회 한국 소프트웨어공학 학술대회, 126-134, 2021
2021
교차 버전 결함 예측을 위한 베이지안 최적화 프레임워크
최정환, 류덕산
제 23회 한국 소프트웨어공학 학술대회, 63-72, 2021
2021
근로계약서를 위한 SPL 기반 실행 가능한 리카르디안 컨트랙트 생성 프레임워크
홍준기, 김순태, 류덕산, 박수용, 박용범
제 23회 한국 소프트웨어공학 학술대회, 83-92, 2021
2021
적합도와 메타-학습을 결합한 하이브리드 학습 기반 소프트웨어 신뢰도 예측 모델 선정 기법
이낙원, 류덕산, 조일훈, 송재근, 백종문
제 23회 한국 소프트웨어공학 학술대회, 160-169, 2021
2021
텍스트 마이닝과 차원 축소 기법을 적용한 향상된 컨피규레이션 버그 리포트 예측
최정환, 최지원, 류덕산, 김순태
정보과학회 논문지 48 (1), 35 - 42, 2021
2021
유전 알고리즘을 이용한 소프트웨어 결함 예측에서의 의사결정트리 파라미터 최적화
이재욱, 최지원, 류덕산, 김순태
2020년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 180-182, 2020
2020
소프트웨어 결함예측을 위한 하모니 탐색을 이용한 혼합 특징선택 방법
권순재, 류덕산, 백종문
2020년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 177-179, 2020
2020
소프트웨어 결함 예측을 위한 생성적 적대 신경망 모델 비교 연구
최지원, 이재욱, 류덕산, 김순태
2020년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 171-173, 2020
2020
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