| Dttrans: Pv power forecasting using delaunay triangulation and transgru K Song, J Jeong, JH Moon, SC Kwon, H Kim Sensors 23 (1), 144, 2022 | 8 | 2022 |
| Convolutional Autoencoder-Based Anomaly Detection for Photovoltaic Power Forecasting of Virtual Power Plants T Park, K Song, J Jeong, H Kim Energies 16 (14), 5293, 2023 | 1 | 2023 |
| 딥러닝 기반 기상위성 데이터를 이용한 익일 태양광 발전량 예측 송근주， 박태섭， 정재익， 권성철， 문종희， 김홍석 한국통신학회 학술대회논문집, 1395-1396, 2022 | 1 | 2022 |
| Locational Scenario-based Pricing in a Bilateral Distribution Energy Market under Uncertainty HT Doan, M Kim, K Song, H Kim arXiv preprint arXiv:2403.08827, 2024 | | 2024 |
| 베이지안 심층 신경망 기반 스마트 플러그 데이터를 활용한 재실자 예측 및 불확실성 정량화 김민수， 이해중， 송근주， 임예지， 박태섭， 김홍석 한국통신학회 학술대회논문집, 223-224, 2023 | | 2023 |
| FedDT: 연합 전이학습 및 들로네 삼각분할 기반 신설 태양광 발전량 예측 기법 송근주， 정재익， 권성철， 김홍석 한국통신학회 학술대회논문집, 1413-1414, 2023 | | 2023 |
| Convolutional Autoencoder-Based Anomaly Detection for Photovoltaic Power Forecasting of Virtual Power Plants. Energies 2023, 16, 5293 T Park, K Song, J Jeong, H Kim | | 2023 |
| Split Learning 기반 타 발전소 data 를 활용한 태양광 발전량 예측 박인지， 송근주， 김홍석 한국통신학회 학술대회논문집, 108-109, 2022 | | 2022 |
| 들로네 삼각분할 및 TransGRU 기반 해석가능한 태양광 발전량 예측 기법 송근주， 정재익， 문종희， 권성철， 김홍석 한국통신학회 학술대회논문집, 106-107, 2022 | | 2022 |
| TransGRU 를 이용한 들로네 삼각분할 기반 다중 태양광 발전량 예측 기법 송근주， 정재익， 문종희， 권성철， 김홍석 대한전기학회 학술대회 논문집, 354-355, 2022 | | 2022 |
| Convolutional AutoEncoder 기반 태양광 발전량 정상데이터 검출 모델 박태섭， 송근주， 정재익， 권성철， 김홍석 한국통신학회 학술대회논문집, 443-444, 2022 | | 2022 |
| Locational Scenario-Based Pricing in a Bilateral Distribution Energy Market Under Uncertainty H Kim, HT Doan, M Kim, K Song Available at SSRN 4753782, 0 | | |
Hongseok KimProfessor of Electronic Engineering, Sogang UniversityVerified email at sogang.ac.kr
