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Marcel Hinsche
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Quantum computational advantage via high-dimensional Gaussian boson sampling
A Deshpande, A Mehta, T Vincent, N Quesada, M Hinsche, M Ioannou, ...
Science advances 8 (1), eabi7894, 2022
81*2022
Shallow shadows: Expectation estimation using low-depth random Clifford circuits
C Bertoni, J Haferkamp, M Hinsche, M Ioannou, J Eisert, H Pashayan
arXiv preprint arXiv:2209.12924, 2022
282022
One Gate Makes Distribution Learning Hard
M Hinsche, M Ioannou, A Nietner, J Haferkamp, Y Quek, D Hangleiter, ...
Physical Review Letters 130 (24), 240602, 2023
19*2023
Learnability of the output distributions of local quantum circuits
M Hinsche, M Ioannou, A Nietner, J Haferkamp, Y Quek, D Hangleiter, ...
arXiv preprint arXiv:2110.05517, 2021
162021
On the average-case complexity of learning output distributions of quantum circuits
A Nietner, M Ioannou, R Sweke, R Kueng, J Eisert, M Hinsche, ...
arXiv preprint arXiv:2305.05765, 2023
82023
Classical Verification of Quantum Learning
MC Caro, M Hinsche, M Ioannou, A Nietner, R Sweke
arXiv preprint arXiv:2306.04843, 2023
52023
Verifiable measurement-based quantum random sampling with trapped ions
M Ringbauer, M Hinsche, T Feldker, PK Faehrmann, J Bermejo-Vega, ...
arXiv preprint arXiv:2307.14424, 2023
12023
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