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Robert Kirk
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A survey of generalisation in deep reinforcement learning
R Kirk, A Zhang, E Grefenstette, T Rocktäschel
arXiv preprint arXiv:2111.09794, 2021
472021
Minihack the planet: A sandbox for open-ended reinforcement learning research
M Samvelyan, R Kirk, V Kurin, J Parker-Holder, M Jiang, E Hambro, ...
arXiv preprint arXiv:2109.13202, 2021
202021
Insights from the NeurIPS 2021 NetHack challenge
E Hambro, S Mohanty, D Babaev, M Byeon, D Chakraborty, ...
NeurIPS 2021 Competitions and Demonstrations Track, 41-52, 2022
22022
Graph Backup: Data Efficient Backup Exploiting Markovian Transitions
Z Jiang, T Zhang, R Kirk, T Rocktäschel, E Grefenstette
arXiv preprint arXiv:2205.15824, 2022
2022
A Study of Off-Policy Learning in Environments with Procedural Content Generation
A Ehrenberg, R Kirk, M Jiang, E Grefenstette, T Rocktäschel
ICLR Workshop on Agent Learning in Open-Endedness, 2022
2022
Graph Backup: Data Efficient Backup Exploiting Markovian Data
T Zhang, R Kirk, T Rocktäschel, E Grefenstette
Deep RL Workshop NeurIPS 2021, 2021
2021
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