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Ivo Matteo Baltruschat
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Comparison of deep learning approaches for multi-label chest X-ray classification
IM Baltruschat, H Nickisch, M Grass, T Knopp, A Saalbach
Scientific reports 9 (1), 1-10, 2019
2542019
Skin lesion classification using cnns with patch-based attention and diagnosis-guided loss weighting
N Gessert, T Sentker, F Madesta, R Schmitz, H Kniep, I Baltruschat, ...
IEEE Transactions on Biomedical Engineering 67 (2), 495-503, 2019
642019
Skin Lesion Diagnosis using Ensembles, Unscaled Multi-Crop Evaluation and Loss Weighting
N Gessert, T Sentker, F Madesta, R Schmitz, H Kniep, I Baltruschat, ...
arXiv preprint arXiv:1808.01694, 2018
532018
Deep Learning for Pneumothorax Detection and Localization in Chest Radiographs
A Gooßen, H Deshpande, T Harder, E Schwab, I Baltruschat, ...
arXiv preprint arXiv:1907.07324, 2019
162019
When does Bone Suppression and Lung Field Segmentation Improve Chest X-Ray Disease Classification?
IM Baltruschat, L Steinmeister, H Ittrich, G Adam, H Nickisch, A Saalbach, ...
2019 IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019 …, 2019
152019
Smart chest X-ray worklist prioritization using artificial intelligence: a clinical workflow simulation
I Baltruschat, L Steinmeister, H Nickisch, A Saalbach, M Grass, G Adam, ...
European radiology 31 (6), 3837-3845, 2021
132021
3d-SMRnet: Achieving a new quality of MPI system matrix recovery by deep learning
IM Baltruschat, P Szwargulski, F Griese, M Grosser, R Werner, T Knopp
International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted …, 2020
72020
Orientation regression in hand radiographs: a transfer learning approach
IM Baltruschat, A Saalbach, MP Heinrich, H Nickisch, S Jockel
Medical Imaging 2018: Image Processing 10574, 105741W, 2018
72018
Pneumothorax detection and localization in chest radiographs: a comparison of deep learning approaches
A Gooßen, H Deshpande, T Harder, E Schwab, I Baltruschat, ...
International conference on medical imaging with deep learning--extended …, 2019
52019
Intelligent Chest X-Ray Worklist Prioritization by Deep Learning
L Steinmeister, IM Baltruschat, H Ittrich, A Saalbach, H Nickisch, M Grass, ...
European Congress of Radiology-ECR 2020, 2020
22020
Scaling the U-net: segmentation of biodegradable bone implants in high-resolution synchrotron radiation microtomograms
IM Baltruschat, H Ćwieka, D Krüger, B Zeller-Plumhoff, F Schlünzen, ...
Scientific Reports 11 (1), 1-10, 2021
12021
System and method for image decomposition of a projection image
IM Baltruschat, T Knopp, H Nickisch, A Saalbach
US Patent App. 16/962,548, 2020
12020
Wrestling the Devil of Wasting Time: MPI System Matrix Recovery by Deep Learning
IM Baltruschat, F Griese, P Szwargulski, R Werner, T Knopp
IWMPI, 2019
12019
Neuronale Netze zur Pathologiedetektion bei Röntgenthoraxuntersuchungen: Verbesserung durch intelligente Vorverarbeitung
I Baltruschat, M Grass, A Saalbach, H Nickisch, J von Berg, L Steinmeister, ...
RöFo-Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden …, 2019
12019
Effect of advanced image preprocessing for multi-label chest X-ray classification
M Grass, IM Baltruschat, A Saalbach, H Nickisch, J von Berg, H Ittrich, ...
European Congress of Radiology-ECR 2019, 2019
12019
Verbesserung des 2D U-Nets für die 3D Mikrotomographie mit Synchrotronstrahlung mittels Multi-Axes Fusing
IM Baltruschat, H Cwieka, D Krüger, B Zeller-Plumhoff, F Schlünzen, ...
Bildverarbeitung für die Medizin 2022, 128-128, 2022
2022
Automatic Malposition Detection of Medical Devices in Medical Images
A Saalbach, I Sirazitdinov, L Steinmeister, H Ittrich, M Lenga, I Baltruschat, ...
WO Patent WO2022048985A1, 2022
2022
Landmark Constellation Models For Central Venous Catheter Malposition Detection
I Sirazitdinov, M Lenga, IM Baltruschat, DV Dylov, A Saalbach
2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 1132-1136, 2021
2021
Screen Capturing via Mobile Computing Devices using Matrix Code
A Saalbach, H Schulz, M Grass, I Baltruschat
WO Patent WO2021116359A1, 2021
2021
Reduktion der Kalibrierungszeit für die Magnetpartikelbildgebung mittels Deep Learning
IM Baltruschat, P Szwargulski, F Griese, M Grosser, R Werner, T Knopp
Bildverarbeitung für die Medizin 2021, 337-337, 2021
2021
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