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合著作者

Flavio de Barros VidalAssociate Professor at Department of Computer Science, University of Brasília - Brazil在 unb.br 的电子邮件经过验证
Julien FlamantCNRS, CRAN, Université de Lorraine, Nancy, France在 univ-lorraine.fr 的电子邮件经过验证
Sebastian MironMaître de conférences, HDR, Centre de Recherche en Automatique de Nancy在 univ-lorraine.fr 的电子邮件经过验证
David BrieCRAN - Université de Lorraine在 univ-lorraine.fr 的电子邮件经过验证

Saulo Cardoso Barreto

Saulo Cardoso Barreto

Signal Processing Engineer

在 univ-lorraine.fr 的电子邮件经过验证

Tensor Decomposition Image Processing Artificial Intelligence


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Using synthetic images for deep learning recognition process on automatic license plate recognition SC Barreto, JA Lambert, F de Barros Vidal Mexican Conference on Pattern Recognition, 115-126, 2019	14	2019
Training and analysis of hyperparameters in neural networks for computer vision applications: A didactic approach SC Barreto, PT Szemes 2022 IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and …, 2022	2	2022
Décomposition tensorielle de rang faible pour l’imagerie de Stokes polarimétrique SC BARRETO, J FLAMANT, S MIRON, D BRIE	1	2023
Physically-constrained block-term tensor decomposition for polarimetric image recovery SC Barreto, J Flamant, S Miron, D Brie 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal …, 2024		2024
Reconhecimento de placas veiculares utilizando deep learning: análise da influência de dados sintéticos no processo de reconhecimento SC Barreto		2018
Méthodes pilotées par la physique pour l'apprentissage de modèles de rang faible en imagerie polarimétrique. Application à la détection de cellules cancéreuses en bio-imagerie. S Barreto

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