| Notfallversorgung in Deutschland: Projektbericht im Auftrag der Kassenärztlichen Bundesvereinigung B Augurzky, A Beivers, P Breidenbach, R Budde, A Emde, A Haering, ... RWI Projektberichte, 2018 | 23 | 2018 |
| Population projection for Germany 2015–2050 on grid level (RWI-GEO-GRID-POP-Forecast) P Breidenbach, M Kaeding, S Schaffner Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik 239 (4), 733-745, 2019 | 15 | 2019 |
| Market premia for renewables in Germany: The effect on electricity prices M Frondel, M Kaeding, S Sommer Energy Economics 109, 105874, 2022 | 8 | 2022 |
| Notfallversorgung in Deutschland B Augurzky, A Beivers, P Breidenbach, R Budde, A Emde, A Haering, ... Projekt bericht im Auftrag der Kassenärztlichen Bundesvereinigung, RWI …, 2018 | 7 | 2018 |
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| Bayesian analysis of failure time data using P-splines M Kaeding Springer, 2014 | 2 | 2014 |
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| Efficient Bayesian nonparametric hazard regression M Kaeding Ruhr Economic Papers, 2020 | | 2020 |
| Population projection for Germany 2015-2050 on grid level (RWI-GEO-GRID-POP-Forecast): FDZ Data description P Breidenbach, M Kaeding, S Schaffner RWI Projektberichte, 2017 | | 2017 |
| Fast, approximate MCMC for Bayesian analysis of large data sets: A design based approach M Kaeding Ruhr Economic Papers, 2016 | | 2016 |
| Application I: Unemployment Durations M Kaeding, M Kaeding Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines, 61-68, 2015 | | 2015 |
| Flexible Modeling of Binary Data Using the Log-Burr Link M Kaeding ZBW-Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften, Leibniz …, 2015 | | 2015 |
| Continuous Time Models M Kaeding, M Kaeding Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines, 69-85, 2015 | | 2015 |
| Basic Concepts of Failure Time Analysis M Kaeding Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines, 5-16, 2014 | | 2014 |
| Discrete Time Models M Kaeding Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines, 45-59, 2014 | | 2014 |
| Application II: Crime Recidivism M Kaeding Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines, 87-94, 2014 | | 2014 |
| Computation and Inference M Kaeding Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines, 17-44, 2014 | | 2014 |
| Analysis of large data sets: Bayesian methods and applications in energy and health economics M Kaeding Dissertation, Duisburg, Essen, Universität Duisburg-Essen, 2021, 0 | | |
