‪Filippo Lazzati‬ - ‪Google Scholar‬

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Koautoren

Alberto Maria MetelliAssistant Professor, Politecnico di MilanoBestätigte E-Mail-Adresse bei polimi.it
Marcello RestelliAssociate Professor, Politecnico di MilanoBestätigte E-Mail-Adresse bei polimi.it
Mirco MuttiTechnionBestätigte E-Mail-Adresse bei technion.ac.il

Filippo Lazzati

Filippo Lazzati

Politecnico di Milano

Bestätigte E-Mail-Adresse bei polimi.it

Reinforcement Learning Machine Learning Artificial Intelligence


Titel Nach Zitationen sortieren Nach Jahr sortieren Nach Titel sortieren	Zitiert von Zitiert von	Jahr
Towards Theoretical Understanding of Inverse Reinforcement Learning AM Metelli, F Lazzati, M Restelli ICML 2023, 2023	6	2023
Offline Inverse RL: New Solution Concepts and Provably Efficient Algorithms F Lazzati, M Mutti, AM Metelli ICML 2024, 0

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Artikel 1–2