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Lukas Koestler
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Jahr
Learning Monocular 3D Vehicle Detection Without 3D Bounding Box Labels
L Koestler, N Yang, R Wang, D Cremers
German Conference on Pattern Recognition (GCPR), 2020
32020
Intrinsic Neural Fields: Learning Functions on Manifolds
L Koestler, D Grittner, M Moeller, D Cremers, Z Lähner
arXiv preprint arXiv:2203.07967, 2022
12022
TANDEM: Tracking and Dense Mapping in Real-time using Deep Multi-view Stereo
L Koestler, N Yang, N Zeller, D Cremers
5th Annual Conference on Robot Learning, 2021
12021
Neural Implicit Representations for Physical Parameter Inference from a Single Video
F Hofherr, L Koestler, F Bernard, D Cremers
arXiv preprint arXiv:2204.14030, 2022
2022
The Probabilistic Normal Epipolar Constraint for Frame-To-Frame Rotation Optimization under Uncertain Feature Positions
D Muhle, L Koestler, N Demmel, F Bernard, D Cremers
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022
2022
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Artikel 1–5