| Holistic Parameter Optimization for Software Defect Prediction J Lee, J Choi, D Ryu, S Kim IEEE Access, 2022 | 5 | 2022 |
| Gain-qos: A novel qos prediction model for edge computing J Choi, J Lee, D Ryu, S Kim, J Baik Journal of Web Engineering 21 (1), 27-52, 2022 | 3 | 2022 |
| An Empirical Analysis on Just-In-Time Defect Prediction Models for Self-driving Software Systems J Choi, S Manikandan, D Ryu, J Baik The 2nd International Workshop on Big Data-driven Edge Cloud Services (BECS), 2022 | 1 | 2022 |
| TabNet 기반의 소프트웨어 결함 예측 이재욱, 최지원, 류덕산, 김순태 2021년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 2021 | 1 | 2021 |
| X-MOCNN : 일관성 높은 소프트웨어 결함 분석을 위한 다중 출력 합성곱 신경망 이재욱, 최지원, 류덕산, 김순태 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지(KTCP) 28 (2), 96-102, 2022 | | 2022 |
| 소프트웨어 결함 예측에 적합한 생성적 적대 신경망 모델 식별 연구 최지원, 이재욱, 류덕산김순태 정보과학회 논문지(Journal of KIISE) 49 (1), 52-59, 2022 | | 2022 |
| 소프트웨어 결함 예측을 위한 설명 가능한 인공지능 적용 최지원, 이재욱류덕산김순태 한국 소프트웨어공학 학술대회(KCSE 2022) 24, 70-78, 2022 | | 2022 |
| 소프트웨어 결함 분석을 위한 딥 메트릭 러닝 강민구, 최지원, 류덕산김순태 제 23회 한국 소프트웨어공학 학술대회, 126-134, 2021 | | 2021 |
| AutoML을 적용한 소프트웨어 결함 예측 최지원, 이재욱, 류덕산, 김순태 2021년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 2021 | | 2021 |
| 교차 버전 결함 예측을 위한 적대적 학습 기반 딥 도메인 적응 기법 비교 최지원, 이재욱, 류덕산, 김순태 2021년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 2021 | | 2021 |
| 소프트웨어 결함 예측에서의 분류와 회귀를 결합한 다중 출력 신경망 모델 이재욱, 최지원, 류덕산, 김순태 2021년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 2021 | | 2021 |
| 텍스트 마이닝과 차원 축소 기법을 적용한 향상된 컨피규레이션 버그 리포트 예측 최정환, 최지원, 류덕산, 김순태 정보과학회 논문지 48 (1), 35-42, 2021 | | 2021 |
| 유전 알고리즘을 이용한 소프트웨어 결함 예측에서의 의사결정트리 파라미터 최적화 이재욱, 최지원, 류덕산, 김순태 2020년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 2020 | | 2020 |
| 소프트웨어 결함 예측을 위한 생성적 적대 신경망 모델 비교 연구 최지원, 이재욱, 류덕산, 김순태 2020년 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, 2020 | | 2020 |
| Stack Trace기반 Bug report 우선순위 자동 추천 접근 방안 이정훈, 김태영, 최지원, 김순태, 류덕산 한국정보처리학회 제53회 2020 온라인 추계학술발표대회, 2020 | | 2020 |
| Prediction for Configuration Bug Report Using Text Mining 최정환, 최지원, 류덕산, 김순태 Proceedings of the 22nd Korea Conference on Software Engineering(제22회 한국 …, 2020 | | 2020 |
Duksan RyuAssociate Prof. AI&SE Lab. SW Eng. JBNUVerified email at jbnu.ac.kr
